A DLSS a Deep Learning Super Sampling rövidítése, és egy Nvidia RTX funkció, amely mesterséges intelligenciát használ a játék képkockasebességének növelésére, ami akkor hasznos, ha a GPU intenzív terheléssel küzd.

DLSS használatakor a GPU lényegében alacsonyabb felbontású képet generál, hogy csökkentse a hardver terhelését, majd további pixeleket ad hozzá a kép kívánt felbontásra való felskálázásához, mesterséges intelligencia segítségével meghatározva, hogy milyen legyen a végső kép.

És ahogy sokan tudjuk, a GPU felbontásának csökkentése jelentős képkockasebesség-növekedést eredményez, ami a DLSS technológiát olyan vonzóvá teszi, mivel egyszerre magas képkockasebességet és nagy felbontást ér el.

Jelenleg a DLSS csak az Nvidia RTX grafikus kártyákon érhető el, beleértve a 20-as és a 30-as sorozatot is. Az AMD-nek van megoldása erre a problémára. A FidelityFX Super Resolution nagyon hasonló szolgáltatást nyújt, és az AMD grafikus kártyák támogatják.

A DLSS-t a 30-as sorozatú GPU-k támogatják, mivel az RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 és 3090 a második generációs Nvidia Tensor magokkal rendelkeznek, amelyek nagyobb magonkénti teljesítményt kínálnak, így megkönnyítve a DLSS futtatását.

Az Nvidia várhatóan a szeptemberi GTC 2022 Keynote-on fogja bejelenteni legújabb generációs GPU-it, az Nvidia RTX 4000 sorozatot, melynek kódneve a Lovelace. Ha szeretné élőben követni az eseményt, mindenképpen nézze meg cikkünket arról, hogyan nézheti meg az Nvidia GTC 2022 Keynote-ot.

Bár még semmi sincs megerősítve, az RTX 4000 sorozat valószínűleg az RTX 4070, RTX 4080 és RTX 4090 kártyákat is tartalmazza majd. Arra számítunk, hogy az Nvidia RTX 4000 sorozat DLSS képességeket is biztosít majd, potenciálisan nagyobb mértékben, mint elődje, bár mindenképpen frissítjük ezt a cikket, amint többet tudunk a Lovelace sorozatról és áttekintettük őket.

A DLSS rontja a vizuális minőséget?

A technológia bemutatásakor az egyik legnagyobb kritika az volt, hogy sok játékos észrevette, hogy a felskálázott kép gyakran kissé homályosnak tűnik, és nem mindig olyan részletes, mint a natív kép.

Azóta az Nvidia elindította a DLSS 2.0-t. Az Nvidia most azt állítja, hogy a natív felbontáshoz hasonló képminőséget kínál.

Mit csinál valójában a DLSS?

A DLSS megvalósítható, mivel az Nvidia átesett azon a folyamaton, amelynek során megtanította AI-algoritmusát a szebb megjelenésű játékok generálására és a képernyőn már látható tartalomhoz való legjobb illeszkedésre.

Miután a játékot alacsonyabb felbontásban renderelte, a DLSS a mesterséges intelligencia korábbi tudását felhasználva olyan képet generál, amely továbbra is úgy néz ki, mintha nagy felbontásban futott volna, azzal a fő céllal, hogy az 1440p felbontásban renderelt játékok úgy nézzenek ki, mintha 4K-ban, vagy az 1080p játékok 1440p-ben futnának, és így tovább.

Az Nvidia azt állította, hogy a DLSS technológiája folyamatosan fejlődni fog, bár már most is egy szilárd megoldást kínál mindazok számára, akik jelentős teljesítménynövekedést szeretnének látni anélkül, hogy a játék túl másnak tűnne vagy érezné magát.