Mākslīgais intelekts vienā vai otrā veidā ir gatavs no jauna definēt gandrīz visus jaunos tehnoloģiju produktus, taču šķēpa gals ir mākslīgā intelekta dators. Vienkārša mākslīgā intelekta datora definīcija varētu būt "jebkurš personālais dators, kas izveidots, lai atbalstītu mākslīgā intelekta lietotnes un funkcijas". Taču ziniet: tas ir gan mārketinga termins (Microsoft, Intel un citi to brīvi izmanto), gan vispārīgs datoru attīstības apraksts.

Mākslīgajam intelektam attīstoties un aptverot arvien vairāk skaitļošanas procesa, mākslīgā intelekta datora ideja kļūs par jaunu normu personālajos datoros, kā rezultātā radīsies būtiskas izmaiņas aparatūrā, programmatūrā un galu galā arī visā mūsu izpratnē par to, kas ir dators un kā tas darbojas. Mākslīgā intelekta ienākšana plaša patēriņa datoros nozīmē, ka jūsu dators paredzēs jūsu paradumus, labāk reaģēs uz jūsu ikdienas uzdevumiem un pat pielāgosies, kļūstot par labāku partneri darbam un izklaidei. Visa šī atslēga būs lokālās mākslīgā intelekta apstrādes izplatība, atšķirībā no mākslīgā intelekta pakalpojumiem, kas tiek sniegti tikai no mākoņa.

Kas ir mākslīgā intelekta dators? Mākslīgā intelekta datora definīcija

Vienkārši sakot: jebkurš klēpjdators vai galddators, kas paredzēts mākslīgā intelekta lietotņu vai procesu darbināšanai.ierīcē, proti, “lokāli”, ir mākslīgā intelekta dators. Citiem vārdiem sakot, ar mākslīgā intelekta datoru jums vajadzētu būt iespējai palaist mākslīgā intelekta pakalpojumus, kas ir līdzīgi ChatGPT, cita starpā, bez nepieciešamības pieslēgties internetam, lai izmantotu mākslīgā intelekta jaudu mākonī. Mākslīgā intelekta datori varēs arī darbināt daudzus mākslīgā intelekta palīgus, kas jūsu datorā veiks dažādus uzdevumus — gan fonā, gan priekšplānā.

Taču tā vēl nav puse no visa. Mūsdienu datoriem, kas radīti, domājot par mākslīgo intelektu (AI), ir atšķirīga aparatūra, modificēta programmatūra un pat izmaiņas to BIOS (datora mātesplates programmaparatūrā, kas pārvalda pamatdarbības). Šīs būtiskās izmaiņas atšķir mūsdienu mākslīgajam intelektam paredzēto klēpjdatoru vai galddatoru no sistēmām, kas tika pārdotas tikai pirms dažiem gadiem. Šo atšķirību izpratne ir ļoti svarīga, ieejot mākslīgā intelekta laikmetā.

NPU: izpratne par specializētu mākslīgā intelekta aparatūru

Atšķirībā no tradicionālajiem klēpjdatoriem vai galddatoriem, mākslīgā intelekta datoriem ir papildu silīcijs mākslīgā intelekta apstrādei, kas parasti ir iebūvēts tieši procesora mikroshēmā. AMD, Intel un Qualcomm sistēmās to vispārīgi sauc par neironu apstrādes bloku jeb NPU. Apple ir iebūvētas līdzīgas aparatūras iespējas.M sērijas mikroshēmasar savu neironu dzinēju.

Visos gadījumos neironu procesors (NPU) ir veidots uz ļoti paralēlizētas un optimizētas apstrādes arhitektūras, kas paredzēta, lai vienlaikus apstrādātu daudz vairāk algoritmisku uzdevumu nekā standarta centrālā procesora (CPU) kodoli. Parastie procesora kodoli joprojām apstrādā ikdienas uzdevumus jūsu datorā, piemēram, ikdienas pārlūkošanu un teksta apstrādi. Tikmēr atšķirīgi strukturētais NPU var atbrīvot centrālo procesoru un grafikas paātrinātāja silīciju, lai veiktu ikdienas darbus, kamēr tas apstrādā mākslīgā intelekta lietas.

TOPS un AI veiktspēja: ko tas nozīmē, kāpēc tas ir svarīgi

Viens mērījums dominē pašreizējās sarunās par mākslīgā intelekta iespējām: triljoni darbību sekundē jeb TOPS. TOPS mēra maksimālo 8 bitu veselo skaitļu skaitu (INT8). matemātiskās darbības, ko mikroshēma var veikt, pārvēršot tās mākslīgā intelekta secinājumu veiktspējā. Šis ir viens no matemātikas veidiem, ko izmanto mākslīgā intelekta funkciju un uzdevumu apstrādei.

No silīcija līdz intelektam: mākslīgā intelekta datorprogrammatūras loma

Neironu apstrāde ir tikai viena no sastāvdaļām, kas veido mūsdienu mākslīgā intelekta datoru: lai izmantotu aparatūras priekšrocības, ir nepieciešama mākslīgā intelekta programmatūra. Programmatūra ir kļuvusi par galveno kaujas lauku uzņēmumiem, kas vēlas definēt mākslīgā intelekta datoru savu zīmolu izteiksmē.

Tā kā mākslīgā intelekta rīki un ar mākslīgo intelektu aprīkotās ierīces kļūst arvien izplatītākas, tie rada visdažādākos jautājumus, kas prasa rūpīgu apsvēršanu. Ilgtermiņa bažas par drošību, ētiku un datu privātumu kļūst lielākas nekā jebkad agrāk, jo mūsu ierīces kļūst viedākas un mūsu rīki jaudīgāki. Rodas arī īstermiņa bažas par pieejamību, jo mākslīgā intelekta funkcijas veicina augstākās klases datoru iegādi un dažādu mākslīgā intelekta rīku abonementu uzkrāšanos. Mākslīgā intelekta rīku faktiskā lietderība tiks rūpīgi pārbaudīta, jo apzīmējums "mākslīgā intelekta dators" izzudīs un kļūs tikai par daļu no mūsu izpratnes par to, kas ir personālie datori un ko tie dara.