DLSS este un acronim pentru Deep Learning Super Sampling și este o caracteristică Nvidia RTX care folosește inteligența artificială pentru a crește performanța framerate-ului unui joc, fiind utilă atunci când GPU-ul se confruntă cu sarcini de lucru intense.

Când utilizați DLSS, GPU-ul generează practic o imagine la o rezoluție mai mică pentru a reduce solicitarea hardware-ului, apoi adaugă pixeli suplimentari pentru a mări imaginea la rezoluția dorită, utilizând inteligența artificială pentru a determina cum ar trebui să arate imaginea finală.

Și, după cum mulți dintre noi știți, reducerea rezoluției GPU-ului va duce la o creștere semnificativă a ratei de cadre pe secundă, ceea ce face ca tehnologia DLSS să fie atât de atractivă, deoarece obțineți atât rate de cadre mari, cât și o rezoluție înaltă.

În prezent, DLSS este disponibil doar pe plăcile grafice Nvidia RTX, inclusiv seria 20 și seria 30. AMD are propria soluție pentru această problemă. FidelityFX Super Resolution oferă un serviciu foarte similar și este acceptat pe plăcile grafice AMD.

DLSS este compatibil cu seria 30 de plăci video, deoarece RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 și 3090 vin cu a doua generație de nuclee Nvidia Tensor, care oferă performanțe per nucleu mai mari, facilitând rularea DLSS.

De asemenea, se așteaptă ca Nvidia să anunțe cea mai recentă generație de GPU-uri în cadrul discursului său principal din cadrul GTC 2022 din septembrie, seria Nvidia RTX 4000, cu numele de cod Lovelace. Dacă sunteți interesați să urmăriți evenimentul în timp ce se desfășoară, asigurați-vă că consultați articolul nostru despre cum să urmăriți discursul principal din cadrul Nvidia GTC 2022.

Deși nu a fost încă confirmat nimic, seria RTX 4000 va include probabil RTX 4070, RTX 4080 și RTX 4090. Ne așteptăm ca seria Nvidia RTX 4000 să ofere capabilități DLSS, potențial într-o măsură mai mare decât predecesoarea sa, deși vom actualiza cu siguranță acest articol odată ce vom afla mai multe despre seria Lovelace și le-am analizat.

DLSS reduce calitatea vizuală?

Una dintre cele mai mari critici aduse tehnologiei la lansarea sa a fost că mulți jucători puteau observa că imaginea mărită părea adesea puțin neclară și nu era întotdeauna la fel de detaliată ca imaginea nativă.

De atunci, Nvidia a lansat DLSS 2.0. Nvidia susține acum că oferă o calitate a imaginii comparabilă cu rezoluția nativă.

Ce face de fapt DLSS?

DLSS este realizabil, deoarece Nvidia a trecut prin procesul de învățare a algoritmului său de inteligență artificială pentru a genera jocuri mai atrăgătoare și cum să se potrivească cel mai bine cu ceea ce este deja pe ecran.

După randarea jocului la o rezoluție mai mică, DLSS folosește cunoștințele anterioare de la inteligența artificială pentru a genera o imagine care arată în continuare ca și cum ar rula la o rezoluție înaltă, cu scopul general de a face ca jocurile randate la 1440p să pară că rulează la 4K sau jocurile de 1080p la 1440p și așa mai departe.

Nvidia a susținut că tehnologia pentru DLSS va continua să se îmbunătățească, deși este deja o soluție solidă pentru oricine dorește să vadă creșteri semnificative ale performanței fără ca jocul să arate sau să se simtă prea diferit.