DLSS és un acrònim de Deep Learning Super Sampling i és una funció de Nvidia RTX que utilitza intel·ligència artificial per augmentar el rendiment de la freqüència d'imatges d'un joc, cosa que resulta útil quan la GPU té problemes amb càrregues de treball intensives.
Quan s'utilitza DLSS, la GPU genera essencialment una imatge a una resolució més baixa per reduir la tensió sobre el maquinari i, a continuació, afegeix píxels addicionals per ampliar la imatge a la resolució desitjada, utilitzant la IA per determinar quin aspecte hauria de tenir la imatge final.
I com molts de nosaltres sabem, reduir la resolució de la GPU comportarà un augment significatiu de la freqüència d'imatges, que és el que fa que la tecnologia DLSS sigui tan atractiva, ja que s'obtenen tant altes freqüència d'imatges com una alta resolució.
Ara mateix, DLSS només està disponible a les targetes gràfiques Nvidia RTX, incloent-hi tant la sèrie 20 com la 30. AMD té la seva solució per a aquest problema. FidelityFX Super Resolution ofereix un servei molt similar i és compatible amb les targetes gràfiques AMD.
DLSS és compatible amb la línia de GPU de la sèrie 30, ja que les RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 i 3090 inclouen la segona generació de nuclis Nvidia Tensor, que ofereixen un major rendiment per nucli, cosa que facilita l'execució de DLSS.
També s'espera que Nvidia anunciï la seva última generació de GPU durant la seva conferència principal del GTC 2022 de setembre, la Nvidia RTX 4000 Series, amb nom en clau Lovelace. Si esteu interessats en veure l'esdeveniment tal com es fa, assegureu-vos de consultar el nostre article sobre com veure la conferència principal de Nvidia GTC 2022.
Tot i que encara no s'ha confirmat res, és probable que la sèrie RTX 4000 inclogui la RTX 4070, la RTX 4080 i la RTX 4090. Esperem que la sèrie Nvidia RTX 4000 ofereixi capacitats DLSS, potencialment en una mesura superior a la seva predecessora, tot i que ens assegurarem d'actualitzar aquest article un cop sapiguem més sobre la sèrie Lovelace i les hàgim revisat.
El DLSS redueix la qualitat visual?
Una de les crítiques més importants de la tecnologia quan es va llançar per primera vegada va ser que molts jugadors podien notar que la imatge ampliada sovint semblava una mica borrosa i no sempre era tan detallada com la imatge nativa.
Des de llavors, Nvidia ha llançat DLSS 2.0. Nvidia ara afirma que ofereix una qualitat d'imatge comparable a la resolució nativa.
Què fa realment el DLSS?
El DLSS és assolible, ja que Nvidia ha passat pel procés d'ensenyar el seu algoritme d'IA per generar jocs amb millor aspecte i com combinar millor amb el que ja hi ha a la pantalla.
Després de renderitzar el joc a una resolució més baixa, DLSS utilitza coneixements previs de la seva IA per generar una imatge que encara sembla que s'executava a una alta resolució, amb l'objectiu general de fer que els jocs renderitzats a 1440p semblin que s'executen a 4K, o els jocs de 1080p a 1440p, etc.
Nvidia ha afirmat que la tecnologia per a DLSS continuarà millorant, tot i que ja és una solució sòlida per a qualsevol que vulgui veure millores significatives del rendiment sense que el joc sembli o es senti massa diferent.
Data de publicació: 26 d'octubre de 2022