AI er i en eller anden form klar til at omdefinere stort set alle nye teknologiske produkter, men spidsen af spyddet er AI-pc'en. Den simple definition af en AI-pc kunne være "enhver personlig computer bygget til at understøtte AI-apps og -funktioner." Men vær opmærksom på det: Det er både et marketingudtryk (Microsoft, Intel og andre slynger det frit rundt) og en generel beskrivelse af, hvor pc'er er på vej hen.

Efterhånden som AI udvikler sig og omfatter mere af computerprocessen, vil ideen om AI-pc'en simpelthen blive den nye norm inden for personlige computere, hvilket vil resultere i dybtgående ændringer i hardwaren, softwaren og i sidste ende hele vores forståelse af, hvad en pc er og gør. Når AI arbejder sig ind i almindelige computere, betyder det, at din pc vil forudsige dine vaner, være mere lydhør over for dine daglige opgaver og endda tilpasse sig til en bedre partner til arbejde og fritid. Nøglen til alt dette vil være spredningen af lokal AI-behandling i modsætning til AI-tjenester, der udelukkende leveres fra skyen.

Hvad er en AI-computer? Defineret som AI-pc

Kort sagt: Enhver bærbar eller stationær computer, der er bygget til at køre AI-apps eller -processerpå enheden, hvilket vil sige "lokalt", er en AI-pc. Med andre ord, med en AI-pc burde du være i stand til at køre AI-tjenester svarende til ChatGPT, blandt andre, uden at skulle gå online for at få adgang til AI-kraft i skyen. AI-pc'er vil også være i stand til at drive en række AI-assistenter, der udfører en række opgaver - i baggrunden og forgrunden - på din maskine.

Men det er ikke halvdelen af det. Dagens pc'er, bygget med AI i tankerne, har forskellig hardware, modificeret software og endda ændringer i deres BIOS (computerens bundkortfirmware, der styrer grundlæggende operationer). Disse vigtige ændringer adskiller den moderne AI-klare bærbare eller stationære computer fra de systemer, der blev solgt for bare få år siden. Det er afgørende at forstå disse forskelle, nu hvor vi går ind i AI-æraen.

NPU'en: Forståelse af dedikeret AI-hardware

I modsætning til traditionelle bærbare eller stationære pc'er har AI-pc'er ekstra silicium til AI-behandling, normalt indbygget direkte i processorskiven. På AMD-, Intel- og Qualcomm-systemer kaldes dette generisk den neurale processorenhed eller NPU. Apple har lignende hardwarefunktioner indbygget i sineM-serie chipsmed sin neurale motor.

I alle tilfælde er NPU'en bygget på en stærkt paralleliseret og optimeret processorarkitektur, der er designet til at håndtere mange flere algoritmiske opgaver samtidigt end standard CPU-kerner kan. De almindelige processorkerner håndterer stadig rutineopgaver på din maskine - f.eks. din daglige browsing og tekstbehandling. Den anderledes strukturerede NPU kan i mellemtiden frigøre CPU'en og grafikaccelerationssiliciumet til at udføre deres daglige opgaver, mens den håndterer AI-tingene.

TOPS og AI-ydeevne: Hvad det betyder, hvorfor det er vigtigt

Én måling dominerer den nuværende samtale om AI-kapacitet: billioner af operationer pr. sekund, eller TOPS. TOPS måler det maksimale antal 8-bit heltal (INT8) Matematiske operationer, som en chip kan udføre, og som omsættes til AI-inferenspræstation. Dette er en type matematik, der bruges til at behandle AI-funktioner og -opgaver.

Fra silicium til intelligens: AI PC-softwares rolle

Neural processering er kun én ingrediens i det, der gør den moderne AI-pc: Du har brug for AI-software for at udnytte hardwaren. Software er blevet den primære slagmark for virksomheder, der er ivrige efter at definere AI-pc'en i forhold til deres egne brands.

Efterhånden som AI-værktøjer og AI-kompatible enheder bliver mere almindelige, rejser de alle mulige spørgsmål, der kræver nøje overvejelse. Langsigtede bekymringer omkring sikkerhed, etik og databeskyttelse truer med at blive større end nogensinde, efterhånden som vores enheder bliver smartere og vores værktøjer mere kraftfulde. Kortsigtede bekymringer om overkommelighed opstår også, da AI-funktioner fører til flere premium-pc'er og abonnementer på forskellige AI-værktøjer. Den faktiske anvendelighed af AI-værktøjer vil blive under lup, efterhånden som betegnelsen "AI-pc" forsvinder og blot bliver en del af vores forståelse af, hvad personlige computere er og gør.