DLSS es el acrónimo de Deep Learning Super Sampling (Supermuestreo por Aprendizaje Profundo) y es una función de Nvidia RTX que utiliza inteligencia artificial para aumentar el rendimiento de la velocidad de fotogramas de un juego, lo que resulta útil cuando la GPU tiene dificultades con cargas de trabajo intensivas.

Al usar DLSS, la GPU genera esencialmente una imagen a una resolución más baja para reducir la carga en el hardware, y luego agrega píxeles adicionales para ampliar la imagen a la resolución deseada, utilizando IA para determinar cómo debería verse la imagen final.

Y como muchos de nosotros sabremos, bajar la resolución de la GPU resultará en un aumento significativo de la velocidad de fotogramas, que es lo que hace que la tecnología DLSS sea tan atractiva, ya que se obtienen altas velocidades de fotogramas y una alta resolución.

Actualmente, DLSS solo está disponible en las tarjetas gráficas Nvidia RTX, incluidas las series 20 y 30. AMD ofrece una solución a este problema: FidelityFX Super Resolution proporciona un servicio muy similar y es compatible con las tarjetas gráficas AMD.

DLSS es compatible con la línea de GPU de la serie 30, ya que las RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 y 3090 vienen con la segunda generación de núcleos Nvidia Tensor, que ofrece un mayor rendimiento por núcleo, lo que facilita la ejecución de DLSS.

Se espera que Nvidia anuncie su última generación de GPU durante su presentación principal en la GTC 2022 de septiembre: la serie Nvidia RTX 4000, con nombre en clave Lovelace. Si te interesa ver el evento en directo, consulta nuestro artículo sobre cómo ver la presentación principal de Nvidia en la GTC 2022.

Aunque aún no hay nada confirmado, es probable que la serie RTX 4000 incluya las tarjetas gráficas RTX 4070, RTX 4080 y RTX 4090. Esperamos que la serie Nvidia RTX 4000 ofrezca compatibilidad con DLSS, posiblemente con un nivel superior al de su predecesora. Actualizaremos este artículo en cuanto tengamos más información sobre la serie Lovelace y la hayamos analizado.

¿Reduce DLSS la calidad visual?

Una de las mayores críticas a la tecnología cuando se lanzó por primera vez fue que muchos jugadores notaron que la imagen reescalada a menudo se veía un poco borrosa y no siempre era tan detallada como la imagen original.

Desde entonces, Nvidia ha lanzado DLSS 2.0. Nvidia ahora afirma que ofrece una calidad de imagen comparable a la resolución nativa.

¿Qué hace realmente DLSS?

DLSS es posible ya que Nvidia ha pasado por el proceso de entrenar su algoritmo de IA para generar juegos con mejor aspecto y cómo adaptarlo mejor a lo que ya está en pantalla.

Tras renderizar el juego a una resolución más baja, DLSS utiliza el conocimiento previo de su IA para generar una imagen que aún parezca que se ejecuta a alta resolución, con el objetivo general de hacer que los juegos renderizados a 1440p parezcan ejecutarse a 4K, o los juegos de 1080p a 1440p, y así sucesivamente.

Nvidia ha afirmado que la tecnología DLSS seguirá mejorando, aunque ya es una solución sólida para cualquiera que busque mejoras significativas en el rendimiento sin que el juego se vea o se sienta demasiado diferente.