DLSS es el acrónimo de Deep Learning Super Sampling (Supermuestreo de Aprendizaje Profundo) y es una función de Nvidia RTX que utiliza inteligencia artificial para aumentar el rendimiento de la velocidad de fotogramas de un juego, lo que resulta útil cuando la GPU tiene dificultades con cargas de trabajo intensas.

Al utilizar DLSS, la GPU genera una imagen con una resolución menor para reducir la carga sobre el hardware y, a continuación, añade píxeles adicionales para ampliar la imagen a la resolución deseada, utilizando inteligencia artificial para determinar el aspecto final de la imagen.

Y como muchos sabremos, reducir la resolución de la GPU se traduce en un aumento significativo de la velocidad de fotogramas, lo que hace que la tecnología DLSS sea tan atractiva, ya que se obtienen tanto altas velocidades de fotogramas como una alta resolución.

Actualmente, DLSS solo está disponible en tarjetas gráficas Nvidia RTX, incluidas las series 20 y 30. AMD tiene su propia solución para este problema: FidelityFX Super Resolution ofrece un servicio muy similar y es compatible con tarjetas gráficas AMD.

DLSS es compatible con la línea de GPU de la serie 30, ya que las RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 y 3090 vienen con la segunda generación de núcleos Nvidia Tensor, que ofrece un mayor rendimiento por núcleo, lo que facilita la ejecución de DLSS.

Se espera que Nvidia anuncie su última generación de GPU durante su conferencia magistral en la GTC 2022 en septiembre: la serie Nvidia RTX 4000, cuyo nombre en clave es Lovelace. Si te interesa ver el evento en directo, consulta nuestro artículo sobre cómo ver la conferencia magistral de Nvidia en la GTC 2022.

Aunque aún no hay nada confirmado, es probable que la serie RTX 4000 incluya las tarjetas gráficas RTX 4070, RTX 4080 y RTX 4090. Esperamos que la serie Nvidia RTX 4000 ofrezca compatibilidad con DLSS, posiblemente en mayor medida que su predecesora, aunque actualizaremos este artículo en cuanto tengamos más información sobre la serie Lovelace y la hayamos analizado.

¿DLSS reduce la calidad visual?

Una de las mayores críticas a esta tecnología cuando se lanzó por primera vez fue que muchos jugadores se dieron cuenta de que la imagen escalada a menudo se veía un poco borrosa y no siempre era tan detallada como la imagen original.

Desde entonces, Nvidia ha lanzado DLSS 2.0. Nvidia afirma ahora que ofrece una calidad de imagen comparable a la resolución nativa.

¿Qué hace realmente DLSS?

DLSS es posible gracias a que Nvidia ha llevado a cabo un proceso para entrenar su algoritmo de IA a generar juegos con mejor aspecto y a lograr la mejor correspondencia con lo que ya se muestra en pantalla.

Tras renderizar el juego a una resolución inferior, DLSS utiliza el conocimiento previo de su IA para generar una imagen que aún parezca que se está ejecutando a una alta resolución, con el objetivo general de que los juegos renderizados a 1440p parezcan ejecutarse a 4K, o los juegos de 1080p a 1440p, y así sucesivamente.

Nvidia ha afirmado que la tecnología DLSS seguirá mejorando, aunque ya es una solución sólida para cualquiera que busque mejoras significativas en el rendimiento sin que el juego se vea o se sienta demasiado diferente.