AI는 어떤 형태로든 거의 모든 신기술 제품을 재정의할 태세지만, 그 선두에 있는 것은 바로 AI PC입니다. AI PC의 간단한 정의는 "AI 앱과 기능을 지원하도록 설계된 모든 개인용 컴퓨터"일 수 있습니다. 하지만 이는 마케팅 용어(마이크로소프트, 인텔 등에서 흔히 사용하는 용어)이자 PC의 미래를 설명하는 일반적인 용어라는 점을 기억하세요.
AI가 발전하고 컴퓨팅 프로세스의 더 많은 부분을 차지함에 따라, AI PC라는 개념은 개인용 컴퓨터의 새로운 기준이 될 것이며, 하드웨어, 소프트웨어, 그리고 궁극적으로 PC의 정의와 기능에 대한 우리의 이해 전반에 걸쳐 심오한 변화를 가져올 것입니다. AI가 주류 컴퓨터에 도입됨에 따라 PC는 사용자의 습관을 예측하고, 일상 업무에 더욱 신속하게 대응하며, 심지어 업무와 여가 활동에 더 나은 파트너로 자리매김하게 될 것입니다. 이 모든 것의 핵심은 클라우드에서만 제공되는 AI 서비스와 달리 로컬 AI 처리의 확산입니다.
AI 컴퓨터란 무엇인가? AI PC의 정의
간단히 말해서: AI 앱이나 프로세스를 실행하도록 제작된 모든 노트북이나 데스크탑장치에즉, "로컬"은 AI PC입니다. 다시 말해, AI PC를 사용하면 온라인에 접속하지 않고도 클라우드의 AI 기능을 활용할 수 있으며, ChatGPT와 같은 AI 서비스를 비롯한 다양한 서비스를 실행할 수 있습니다. 또한 AI PC는 사용자 컴퓨터에서 백그라운드 및 포그라운드에서 다양한 작업을 수행하는 다양한 AI 비서를 구동할 수 있습니다.
하지만 그게 전부가 아닙니다. AI를 염두에 두고 제작된 오늘날의 PC는 하드웨어가 다르고, 소프트웨어도 수정되었으며, 심지어 BIOS(컴퓨터의 기본 작동을 관리하는 마더보드 펌웨어)까지 변경되었습니다. 이러한 핵심적인 변화는 최신 AI 지원 노트북이나 데스크톱을 불과 몇 년 전에 판매되었던 시스템과 차별화합니다. AI 시대로 접어들면서 이러한 차이점을 이해하는 것은 매우 중요합니다.
NPU: 전용 AI 하드웨어 이해
기존 노트북이나 데스크톱 PC와 달리 AI PC는 AI 처리를 위한 추가 실리콘을 탑재하고 있으며, 일반적으로 프로세서 다이에 직접 내장됩니다. AMD, 인텔, 퀄컴 시스템에서는 이를 일반적으로 신경망 처리 장치(NPU)라고 합니다. 애플도 자사 제품에 유사한 하드웨어 기능을 내장하고 있습니다.M 시리즈 칩신경 엔진을 탑재한
어떤 경우든 NPU는 표준 CPU 코어보다 훨씬 더 많은 알고리즘 작업을 동시에 처리할 수 있도록 설계된 고도로 병렬화되고 최적화된 처리 아키텍처를 기반으로 합니다. 일반 프로세서 코어는 일상적인 웹 브라우징이나 워드 프로세싱과 같은 일상적인 작업을 처리합니다. 반면, 다르게 구조화된 NPU는 CPU와 그래픽 가속 칩이 AI 작업을 처리하는 동안 일상적인 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.
TOPS와 AI 성능: 의미와 중요성
AI 역량에 대한 현재 논의에서 가장 중요한 지표 중 하나는 초당 수조 건의 연산(TOPS)입니다. TOPS는 8비트 정수(INT8)의 최대 연산 수를 측정합니다. 칩이 실행할 수 있는 수학 연산은 AI 추론 성능으로 변환됩니다.. 이는 AI 기능과 작업을 처리하는 데 사용되는 수학의 한 유형입니다.
실리콘에서 인텔리전스까지: AI PC 소프트웨어의 역할
신경 처리는 현대 AI PC를 구성하는 요소 중 하나일 뿐입니다. 하드웨어를 활용하려면 AI 소프트웨어가 필요합니다. 소프트웨어는 자사 브랜드를 기반으로 AI PC를 정의하려는 기업들의 주요 경쟁 무대가 되었습니다.
AI 도구와 AI 지원 기기가 보편화됨에 따라, 신중한 고려가 필요한 온갖 의문이 제기되고 있습니다. 기기가 더욱 스마트해지고 도구가 더욱 강력해짐에 따라 보안, 윤리, 데이터 프라이버시에 대한 장기적인 우려가 그 어느 때보다 커지고 있습니다. AI 기능 덕분에 더욱 고급 PC가 필요해지고 다양한 AI 도구 구독이 증가함에 따라, 단기적으로는 가격 부담에 대한 우려도 커지고 있습니다. "AI PC"라는 꼬리표가 사라지고 개인용 컴퓨터의 정의와 기능에 대한 우리의 이해의 일부가 되면서, AI 도구의 실질적인 유용성은 다시 한번 검증될 것입니다.
게시 시간: 2025년 7월 10일