DLSS ແມ່ນຕົວຫຍໍ້ຂອງ Deep Learning Super Sampling ແລະມັນເປັນຄຸນສົມບັດຂອງ Nvidia RTX ທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອັດຕາເຟຣມຂອງເກມໃຫ້ສູງຂຶ້ນ, ເຊິ່ງມີປະໂຫຍດຫຼາຍເມື່ອ GPU ຂອງທ່ານກຳລັງປະສົບກັບບັນຫາກັບວຽກງານທີ່ໜັກໜ່ວງ.

ເມື່ອໃຊ້ DLSS, GPU ຂອງທ່ານຈະສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ຳກວ່າເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງຮາດແວ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຈະເພີ່ມພິກເຊວເພີ່ມເຕີມເພື່ອຍົກລະດັບຮູບພາບໃຫ້ມີຄວາມລະອຽດທີ່ຕ້ອງການ, ໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອກຳນົດວ່າຮູບພາບສຸດທ້າຍຄວນເປັນແນວໃດ.

ແລະດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຫຼາຍຄົນຮູ້, ການຫຼຸດ GPU ຂອງທ່ານລົງໃຫ້ມີຄວາມລະອຽດຕ່ຳລົງຈະເຮັດໃຫ້ອັດຕາເຟຣມເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີ DLSS ໜ້າສົນໃຈຫຼາຍ, ຍ້ອນວ່າທ່ານຈະໄດ້ຮັບທັງອັດຕາເຟຣມສູງ ແລະ ຄວາມລະອຽດສູງ.

ໃນປັດຈຸບັນ, DLSS ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສະເພາະໃນກາດກຣາບຟິກ Nvidia RTX ເທົ່ານັ້ນ, ລວມທັງທັງ 20-Series ແລະ 30-Series. AMD ມີວິທີແກ້ໄຂບັນຫານີ້. FidelityFX Super Resolution ໃຫ້ບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍ ແລະ ຮອງຮັບໃນກາດກຣາບຟິກ AMD.

DLSS ໄດ້ຮັບການຮອງຮັບໃນ GPU ສາຍ 30-Series ຍ້ອນວ່າ RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 ແລະ 3090 ມາພ້ອມກັບ Nvidia Tensor cores ລຸ້ນທີສອງ, ເຊິ່ງມີປະສິດທິພາບຕໍ່ແກນທີ່ດີກວ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ DLSS.

Nvidia ຍັງຄາດວ່າຈະປະກາດ GPU ລຸ້ນລ່າສຸດຂອງຕົນໃນລະຫວ່າງ Keynote ຂອງງານ GTC 2022 ໃນເດືອນກັນຍາ, Nvidia RTX 4000 Series, ທີ່ມີຊື່ລະຫັດວ່າ Lovelace. ຖ້າທ່ານສົນໃຈທີ່ຈະເບິ່ງງານໃນຂະນະທີ່ມັນອອກອາກາດສົດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໄດ້ກວດສອບບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການເບິ່ງ Keynote ຂອງ Nvidia GTC 2022.

ໃນຂະນະທີ່ຍັງບໍ່ມີການຢືນຢັນເທື່ອ, RTX 4000 Series ອາດຈະປະກອບມີ RTX 4070, RTX 4080 ແລະ RTX 4090. ພວກເຮົາຄາດວ່າ Nvidia RTX 4000 Series ຈະໃຫ້ຄວາມສາມາດ DLSS, ເຊິ່ງອາດຈະສູງກວ່າລຸ້ນກ່ອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະແນ່ໃຈວ່າຈະອັບເດດບົດຄວາມນີ້ເມື່ອພວກເຮົາຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຊຸດ Lovelace ແລະໄດ້ທົບທວນພວກມັນແລ້ວ.

DLSS ຫຼຸດຄຸນນະພາບຂອງພາບບໍ?

ໜຶ່ງໃນການວິພາກວິຈານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເທັກໂນໂລຢີນີ້ເມື່ອມັນເປີດຕົວຄັ້ງທຳອິດແມ່ນວ່ານັກຫຼິ້ນເກມຫຼາຍຄົນສາມາດສັງເກດເຫັນວ່າຮູບພາບທີ່ຂະຫຍາຍຂຶ້ນມັກຈະເບິ່ງຄືວ່າມົວເລັກນ້ອຍ, ແລະບໍ່ມີລາຍລະອຽດເທົ່າກັບຮູບພາບພື້ນເມືອງສະເໝີໄປ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, Nvidia ໄດ້ເປີດຕົວ DLSS 2.0. ປະຈຸບັນ Nvidia ອ້າງວ່າມັນສະເໜີຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບທີ່ທຽບເທົ່າກັບຄວາມລະອຽດພື້ນເມືອງ.

DLSS ເຮັດຫຍັງແທ້?

DLSS ສາມາດບັນລຸໄດ້ຍ້ອນວ່າ Nvidia ໄດ້ຜ່ານຂະບວນການສອນອັລກໍຣິທຶມ AI ຂອງຕົນເພື່ອສ້າງເກມທີ່ເບິ່ງດີຂຶ້ນ ແລະວິທີການຈັບຄູ່ກັບສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນໜ້າຈໍແລ້ວໄດ້ດີທີ່ສຸດ.

ຫຼັງຈາກສະແດງເກມດ້ວຍຄວາມລະອຽດຕ່ຳກວ່າ, DLSS ໃຊ້ຄວາມຮູ້ກ່ອນໜ້ານີ້ຈາກ AI ຂອງມັນເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ຍັງເບິ່ງຄືວ່າມັນກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄວາມລະອຽດສູງ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງໂດຍລວມໃນການເຮັດໃຫ້ເກມທີ່ສະແດງຢູ່ທີ່ 1440p ເບິ່ງຄືວ່າພວກມັນກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ 4K, ຫຼືເກມ 1080p ໃນ 1440p, ແລະອື່ນໆ.

Nvidia ໄດ້ອ້າງວ່າເທັກໂນໂລຢີສຳລັບ DLSS ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເປັນທາງອອກທີ່ດີແລ້ວສຳລັບທຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການເຫັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສຳຄັນໂດຍບໍ່ມີເກມເບິ່ງ ຫຼື ຮູ້ສຶກແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເກີນໄປ.