DLSS er et akronym for Deep Learning Super Sampling, og det er en Nvidia RTX-funksjon som bruker kunstig intelligens for å øke et spills bildefrekvens, noe som er nyttig når GPU-en din sliter med intensive arbeidsbelastninger.

Når du bruker DLSS, genererer GPU-en din i hovedsak et bilde med lavere oppløsning for å redusere belastningen på maskinvaren, og deretter legger den til flere piksler for å oppskalere bildet til ønsket oppløsning, ved hjelp av AI for å bestemme hvordan det endelige bildet skal se ut.

Og som mange av oss vet, vil det å senke GPU-en til en lavere oppløsning resultere i en betydelig økning i bildefrekvensen, og det er det som gjør DLSS-teknologien så attraktiv, ettersom du får både høye bildefrekvenser og høy oppløsning.

Akkurat nå er DLSS bare tilgjengelig på Nvidia RTX-grafikkort, inkludert både 20-serien og 30-serien. AMD har sin løsning på dette problemet. FidelityFX Super Resolution tilbyr en veldig lignende tjeneste og støttes på AMD-grafikkort.

DLSS støttes på 30-serien av GPU-er, ettersom RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 og 3090 leveres med andre generasjon Nvidia Tensor-kjerner, som gir bedre ytelse per kjerne, noe som gjør det enklere å kjøre DLSS.

Nvidia forventes også å annonsere sin nyeste generasjon GPU-er under GTC 2022-keynote-konferansen i september, Nvidia RTX 4000-serien, med kodenavnet Lovelace. Hvis du er interessert i å se arrangementet når det sendes direkte, sørg for å sjekke ut artikkelen vår om hvordan du kan se Nvidia GTC 2022-keynote-konferansen.

Selv om ingenting er bekreftet ennå, vil RTX 4000-serien sannsynligvis inkludere RTX 4070, RTX 4080 og RTX 4090. Vi forventer at Nvidia RTX 4000-serien vil tilby DLSS-funksjoner, potensielt i større grad enn forgjengeren, men vi vil sørge for å oppdatere denne artikkelen når vi vet mer om Lovelace-serien og har anmeldt dem.

Reduserer DLSS den visuelle kvaliteten?

En av de største kritikkene av teknologien da den først ble lansert, var at mange spillere kunne legge merke til at det oppskalerte bildet ofte så litt uskarpt ut, og ikke alltid var like detaljert som det opprinnelige bildet.

Siden den gang har Nvidia lansert DLSS 2.0. Nvidia hevder nå at den tilbyr bildekvalitet som er sammenlignbar med den opprinnelige oppløsningen.

Hva gjør egentlig DLSS?

DLSS er oppnåelig ettersom Nvidia har gått gjennom prosessen med å lære sin AI-algoritme å generere bedre utseende spill og hvordan de best kan matche det som allerede er på skjermen.

Etter å ha gjengitt spillet i en lavere oppløsning, bruker DLSS tidligere kunnskap fra sin AI til å generere et bilde som fortsatt ser ut som det kjørte i høy oppløsning, med det overordnede målet å få spill gjengitt i 1440p til å se ut som de kjører i 4K, eller 1080p-spill i 1440p, og så videre.

Nvidia har hevdet at teknologien for DLSS vil fortsette å forbedre seg, selv om det allerede er en solid løsning for alle som ønsker å se betydelige ytelsesforbedringer uten at spillet ser eller føles for annerledes ut.