DLSS er et akronym for Deep Learning Super Sampling, og det er en Nvidia RTX-funksjon som bruker kunstig intelligens for å øke et spills bildefrekvensytelse høyere, og kommer godt med når GPUen din sliter med intensive arbeidsbelastninger.

Når du bruker DLSS, genererer din GPU i hovedsak et bilde med en lavere oppløsning for å redusere belastningen på maskinvaren, og deretter legger den til flere piksler for å oppskalere bildet til ønsket oppløsning, ved å bruke AI for å bestemme hvordan det endelige bildet skal se ut.

Og som mange av oss vil vite, vil det å bringe GPUen ned til en lavere oppløsning resultere i en betydelig økning i bildefrekvensen, som er det som gjør DLSS-teknologi så tiltalende, siden du får både høye bildefrekvenser og høy oppløsning.

Akkurat nå er DLSS kun tilgjengelig på Nvidia RTX-grafikkort, inkludert både 20-serien og 30-serien.AMD har sin løsning på dette problemet.FidelityFX Super Resolution gir en veldig lignende tjeneste og støttes på AMD-grafikkort.

DLSS støttes på 30-serien med GPU-er, da RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 og 3090 kommer med andre generasjons Nvidia Tensor-kjerner, som tilbyr større ytelse per kjerne, noe som gjør det enklere å kjøre DLSS.

Nvidia forventes også å kunngjøre sin siste generasjon GPUer under GTC 2022 Keynote i september, Nvidia RTX 4000-serien, med kodenavnet Lovelace.Hvis du er interessert i å se arrangementet mens det går live, sørg for å sjekke ut artikkelen vår om hvordan du kan se Nvidia GTC 2022 Keynote.

Selv om ingenting er bekreftet ennå, vil RTX 4000-serien sannsynligvis inkludere RTX 4070, RTX 4080 og RTX 4090. Vi forventer at Nvidia RTX 4000-serien vil gi DLSS-funksjoner, potensielt i høyere grad enn forgjengeren, selv om vi vil Sørg for å oppdatere denne artikkelen når vi vet mer om Lovelace-serien og har anmeldt dem.

Reduserer DLSS visuell kvalitet?

En av de største kritikkene av teknologien da den først ble lansert, var at mange spillere kunne oppdage at det oppskalerte bildet ofte så litt uskarpt ut, og ikke alltid var like detaljert som det opprinnelige bildet.

Siden den gang har Nvidia lansert DLSS 2.0.Nvidia hevder nå at den tilbyr bildekvalitet som kan sammenlignes med den opprinnelige oppløsningen.

Hva gjør DLSS egentlig?

DLSS er oppnåelig ettersom Nvidia har gått gjennom prosessen med å lære AI-algoritmen sin for å generere spill som ser bedre ut og hvordan man best matcher det som allerede er på skjermen.

Etter å ha gjengitt spillet med en lavere oppløsning, bruker DLSS tidligere kunnskap fra AI for å generere et bilde som fortsatt ser ut som det kjørte med høy oppløsning, med det overordnede målet om å få spill gjengitt i 1440p til å se ut som om de kjører på 4K , eller 1080p-spill i 1440p, og så videre.

Nvidia har hevdet at teknologien for DLSS vil fortsette å forbedre seg, selv om det allerede er en solid løsning for alle som ønsker å se betydelige ytelsesøkninger uten at spillet ser eller føles for annerledes.