DLSS é a sigla para Deep Learning Super Sampling e é um recurso do Nvidia RTX que usa inteligência artificial para aumentar o desempenho da taxa de quadros de um jogo, sendo útil quando sua GPU está com dificuldades em lidar com cargas de trabalho intensivas.

Ao usar o DLSS, sua GPU basicamente gera uma imagem em uma resolução mais baixa para reduzir a carga no hardware e, em seguida, adiciona pixels extras para aumentar a resolução da imagem até a resolução desejada, usando IA para determinar como a imagem final deve ficar.

E como muitos de nós sabemos, reduzir a resolução da sua GPU resulta em um aumento significativo na taxa de quadros, o que torna a tecnologia DLSS tão atraente, já que você obtém altas taxas de quadros e alta resolução simultaneamente.

Atualmente, o DLSS está disponível apenas em placas gráficas Nvidia RTX, incluindo as séries 20 e 30. A AMD, por sua vez, oferece uma solução para esse problema: o FidelityFX Super Resolution, que proporciona um serviço muito semelhante e é compatível com placas gráficas AMD.

O DLSS é compatível com a linha de GPUs da série 30, já que os modelos RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 e 3090 vêm com a segunda geração de núcleos Tensor da Nvidia, que oferece maior desempenho por núcleo, facilitando a execução do DLSS.

A Nvidia também deve anunciar sua mais recente geração de GPUs durante a apresentação principal da GTC 2022 em setembro: a série Nvidia RTX 4000, codinome Lovelace. Se você tiver interesse em assistir ao evento ao vivo, confira nosso artigo sobre como assistir à apresentação principal da Nvidia na GTC 2022.

Embora nada tenha sido confirmado ainda, é provável que a série RTX 4000 inclua as placas RTX 4070, RTX 4080 e RTX 4090. Esperamos que a série Nvidia RTX 4000 ofereça recursos DLSS, possivelmente em um nível superior ao de sua antecessora, mas atualizaremos este artigo assim que soubermos mais sobre a série Lovelace e analisarmos os modelos.

O DLSS reduz a qualidade visual?

Uma das maiores críticas à tecnologia quando foi lançada era que muitos jogadores percebiam que a imagem ampliada frequentemente parecia um pouco desfocada e nem sempre era tão detalhada quanto a imagem original.

Desde então, a Nvidia lançou o DLSS 2.0. A Nvidia agora afirma que ele oferece qualidade de imagem comparável à resolução nativa.

O que o DLSS realmente faz?

O DLSS é possível porque a Nvidia passou pelo processo de ensinar seu algoritmo de IA a gerar jogos com melhor aparência e a combinar da melhor forma com o que já está na tela.

Após renderizar o jogo em uma resolução mais baixa, o DLSS usa o conhecimento prévio de sua IA para gerar uma imagem que ainda pareça ter sido executada em alta resolução, com o objetivo geral de fazer com que jogos renderizados em 1440p pareçam estar rodando em 4K, ou jogos em 1080p em 1440p, e assim por diante.

A Nvidia afirmou que a tecnologia DLSS continuará a ser aprimorada, embora já seja uma solução sólida para quem busca melhorias significativas de desempenho sem que o jogo pareça ou funcione de forma muito diferente.