DLSS é un acrónimo de Deep Learning Super Sampling e é unha función de Nvidia RTX que usa a intelixencia artificial para aumentar o rendemento da taxa de fotogramas dun xogo, o que resulta útil cando a túa GPU ten problemas con cargas de traballo intensivas.

Ao usar DLSS, a GPU xera esencialmente unha imaxe a unha resolución máis baixa para reducir a carga sobre o hardware e, a seguir, engade píxeles adicionais para ampliar a imaxe á resolución desexada, usando a IA para determinar como debería ser a imaxe final.

E como moitos de nós sabemos, reducir a resolución da GPU resultará nun aumento significativo da velocidade de fotogramas, que é o que fai que a tecnoloxía DLSS sexa tan atractiva, xa que obtén altas velocidades de fotogramas e unha alta resolución.

Neste momento, DLSS só está dispoñible nas tarxetas gráficas Nvidia RTX, incluídas as series 20 e 30. AMD ten a súa propia solución para este problema. FidelityFX Super Resolution ofrece un servizo moi similar e é compatible coas tarxetas gráficas de AMD.

A liña de GPU da serie 30 é compatible con DLSS, xa que as RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 e 3090 inclúen a segunda xeración de núcleos Nvidia Tensor, que ofrecen un maior rendemento por núcleo, o que facilita a execución de DLSS.

Tamén se espera que Nvidia anuncie a súa última xeración de GPUs durante a súa presentación na GTC 2022 de setembro, a serie Nvidia RTX 4000, co nome en clave Lovelace. Se estás interesado en ver o evento mentres se emite en directo, asegúrate de consultar o noso artigo sobre como ver a presentación na GTC 2022 de Nvidia.

Aínda que non se confirmou nada, é probable que a serie RTX 4000 inclúa a RTX 4070, a RTX 4080 e a RTX 4090. Agardamos que a serie Nvidia RTX 4000 ofreza capacidades DLSS, potencialmente en maior medida que a súa predecesora, aínda que actualizaremos este artigo unha vez que saibamos máis sobre a serie Lovelace e as analicemos.

O DLSS reduce a calidade visual?

Unha das maiores críticas á tecnoloxía cando se lanzou por primeira vez foi que moitos xogadores podían notar que a imaxe ampliada a miúdo parecía un pouco borrosa e non sempre era tan detallada como a imaxe nativa.

Desde entón, Nvidia lanzou DLSS 2.0. Agora Nvidia afirma que ofrece unha calidade de imaxe comparable á resolución nativa.

Que fai realmente o DLSS?

O DLSS é alcanzable xa que Nvidia pasou polo proceso de ensinar o seu algoritmo de IA para xerar xogos con mellor aspecto e como combinar mellor co que xa está na pantalla.

Despois de renderizar o xogo a unha resolución máis baixa, DLSS usa o coñecemento previo da súa IA para xerar unha imaxe que aínda parece que se executou a unha alta resolución, co obxectivo xeral de facer que os xogos renderizados a 1440p parezan que se executen a 4K, ou os xogos de 1080p a 1440p, e así sucesivamente.

Nvidia afirmou que a tecnoloxía para DLSS seguirá mellorando, aínda que xa é unha solución sólida para calquera que queira ver melloras significativas no rendemento sen que o xogo pareza ou se sinta demasiado diferente.