DLSS er et akronym for Deep Learning Super Sampling, og det er en Nvidia RTX-funktion, der bruger kunstig intelligens til at øge et spils billedhastighed, hvilket er praktisk, når din GPU kæmper med intensive arbejdsbelastninger.

Når du bruger DLSS, genererer din GPU i bund og grund et billede med en lavere opløsning for at mindske belastningen på hardwaren, og derefter tilføjer den yderligere pixels for at opskalere billedet til den ønskede opløsning ved hjælp af AI til at bestemme, hvordan det endelige billede skal se ud.

Og som mange af os vil vide, vil det at sænke din GPU til en lavere opløsning resultere i en betydelig stigning i billedhastigheden, hvilket er det, der gør DLSS-teknologi så tiltalende, da du får både høje billedhastigheder og en høj opløsning.

Lige nu er DLSS kun tilgængelig på Nvidia RTX-grafikkort, inklusive både 20-serien og 30-serien. AMD har sin løsning på dette problem. FidelityFX Super Resolution leverer en meget lignende tjeneste og understøttes på AMD-grafikkort.

DLSS understøttes på 30-serien af ​​GPU'er, da RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 og 3090 leveres med anden generation af Nvidia Tensor-kerner, som tilbyder bedre ydeevne pr. kerne, hvilket gør det nemmere at køre DLSS.

Nvidia forventes også at annoncere sin seneste generation af GPU'er under sin GTC 2022 Keynote i september, Nvidia RTX 4000-serien med kodenavnet Lovelace. Hvis du er interesseret i at se begivenheden, når den går live, så sørg for at tjekke vores artikel om, hvordan du ser Nvidia GTC 2022 Keynote.

Selvom intet er blevet bekræftet endnu, vil RTX 4000-serien sandsynligvis inkludere RTX 4070, RTX 4080 og RTX 4090. Vi forventer, at Nvidia RTX 4000-serien vil tilbyde DLSS-funktioner, potentielt i højere grad end sin forgænger, selvom vi vil sørge for at opdatere denne artikel, når vi ved mere om Lovelace-serien og har anmeldt dem.

Forringer DLSS den visuelle kvalitet?

En af de største kritikpunkter af teknologien, da den først blev lanceret, var, at mange spillere kunne bemærke, at det opskalerede billede ofte så lidt sløret ud og ikke altid var så detaljeret som det oprindelige billede.

Siden da har Nvidia lanceret DLSS 2.0. Nvidia hævder nu, at den tilbyder billedkvalitet, der er sammenlignelig med den native opløsning.

Hvad gør DLSS egentlig?

DLSS er opnåeligt, da Nvidia har gennemgået processen med at lære sin AI-algoritme at generere bedre udseende spil og hvordan den bedst matcher det, der allerede er på skærmen.

Efter at have gengivet spillet i en lavere opløsning, bruger DLSS tidligere viden fra sin AI til at generere et billede, der stadig ser ud som om, det kørte i en høj opløsning, med det overordnede mål at få spil gengivet i 1440p til at se ud som om, de kører i 4K, eller 1080p-spil i 1440p, og så videre.

Nvidia har hævdet, at teknologien til DLSS vil fortsætte med at forbedres, selvom det allerede er en solid løsning for alle, der ønsker at se betydelige forbedringer i ydeevnen uden at spillet ser eller føles for anderledes ud.